詹天明，男，1984年10月生，江苏高邮人，工学博士，教授，硕士生导师。
Ø 教学及研究方向（主讲课程）
主要研究方向：深度学习、模式识别、图像分析、大数据审计，开设本科生课程有《离散结构》、《深度学习：算法与应用》，研究生课程《深度学习》。
Ø 教学及科研奖励
1. 2021年度江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖，1/5。
Ø 主持科研项目
1. 2020-至今 国家自然科学基金面上项目。
2. 2019-2022 江苏省自然科学基金面上项目。
3. 2019-2022 江苏省高校自然科学研究重大项目。
4. 2021-2022 粤港澳大湾区审计研究院（珠海）开放课题。
5. 2018-2019 南京审计大学青年教师培养项目。
6. 2018-2019 审计信息工程与技术协同创新中心研究课题。
7. 2016-2018 国家自然科学基金青年项目。
8. 2015-2017 江苏省自然科学基金青年项目。
9. 2014-2015 中国博士后科学基金二等资助。
Ø 发表论文
[1] Zhan Tianming, Bi Zuolin, Wu Huapeng, Xu Chao, et al. A Novel Cross-Scale Octave Network for Hyperspectral and Multispectral Image Fusion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5545816. (JCR一区，IF: 8.125)
[2] 詹天明, 宋博, 孙乐, 等. 高光谱协同稀疏与非局部低秩张量变化检测[J]. 计算机科学与探索, 2022, 16(02):448-457.
[3] Zhan Tianming, Yanwen Sun, Yongsheng Tang, et al. Tensor Regression and Image Fusion-Based Change Detection Using Hyperspectral and Multispectral Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 9794-9802. (SCI收录，IF: 3.784)
[4] Zhan Tianming, Song Bo, Xu Yang, et al. SSCNN-S: A Spectral-Spatial Convolution Neural Network with Siamese Architecture for Change Detection[J]. Remote Sensing, 2021,13,895. (SCI收录，IF: 4.848)
[5] Zhan Tianming, Song Bo, Sun Le, et al. TDSSC: A Three-Directions Spectral-Spatial Convolution Neural Network for Hyperspectral Image Change Detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 377-388. (SCI收录，IF: 3.784)
[6] Zhan Tianming, Sun Le, Xu Yang, et al. Hyperspectral Classification via Superpixel Kernel Learning-Based Low Rank Representation[J]. Remote Sensing, 2018, 10(10). (SCI收录, IF: 4.509)
[7] Zhan Tianming, Wan Minghua, Sun Le, et al. Robust Regression-Based Markov Random Field for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Access, 2019, 7: 11868-11881. (SCI收录, IF: 3.745)
[8] Zhan Tianming, Shen Fangqiong, Hong Xuning, Wang Xihu, Chen Yunjie, Lu Zhenyu, Yang Guowei. A Glioma Segmentation Method Using CoTraining and Superpixel-based Spatial and Clinical Constraints[J]. IEEE Access, 2018, 6:57113-57122. (SCI收录, IF: 3.745)
[9] Zhan Tianming, Lu Zhenyu, Wan Minghua, Yang Guowei. Multiscale superpixel kernel-based low rank representation for hyperspectral image classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(9): 1642-1646. (SCI收录, IF: 3.833)
[10] Zhan Tianming, Sun Le, Xu Yang, et al. Hyperspectral classification using an adaptive spectral-spatial kernel-based low-rank approximation[J]. Remote Sensing Letters, 2019, 10(7-9):766-775. (SCI收录, IF: 2.298)
[11] Tianming Zhan, Yi Chen, Xunning Hong, Zhenyu Lu*, Yunjie Chen, Yudong Zhang*, Brain Tumor Segmentation Using Deep Belief Networks and Pathological Knowledge, CNS & Neurological Disorders – Drug Targets, 2017，16(2): 129-136. （SCI，IF: 2.188）
[12] Tianming Zhan*, Renping Yu, Yu Zheng, Yongzhao Zhan, Liang Xiao, Zhihui Wei, Multimodal-Spatial based Segmentation Framework for White Matter Lesions in Multi-sequence Magnetic Resonance Images, Biomedical Signal Processing and Control, 31: 52-62, 2017. (SCI，IF: 1.521)
[13] Tianming Zhan*, Yongzhao Zhan, Zhe Liu, Liang Xiao, Zhihui Wei，Automatic method for white matter lesion segmentation based on T1-fluid-attenuated inversion recovery images, IET Computer Vision, 9:(4): 447-455, 2015. (SCI收录, IF: 0.573)
[14] Tianming Zhan*, Shenghua Gu, Can Feng, Yongzhao Zhan, Jin Wang，Brain Tumor Segmentation from Multispectral MRIs Using Sparse Representation Classification and Markov Random Field Regularization, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition, 8:(9):229-238, 2015. (EI收录)
[15] Tianming Zhan*, Shenghua Gu, Lei Jiang, Yongzhao Zhan. A Novel Brain Tumor Segmentation Method for Multi-Modality Human Brain MRIs, International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 10:(11): 115-122,2015. (EI收录)
[16] Tianming Zhan*, Yang Xu, Le Sun, Zebin Wu, Yongzhao Zhan. Hyperspectral Image Classification Using Multi-layer Superpixel Graph and Loopy Belief Propagation. The International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2015 (IGARSS 2015), Milan, Italy. (地球遥感信息处理顶会，EI收录)
[17] Tianming Zhan*, Yang Xu, Zebin Wu. Nearest Regularized Subspace Based Hyperspectral Image Classification with Adaptive Markov Random Field and High Confidence Index Rule. Progress in Informatics and Computing (PIC), 2015 IEEE International Conference on. IEEE, 2015: 30-34.
[18] 詹天明*，詹永照，冯灿，时间维信息的4D多发性硬化损伤区域分割方法,江苏大学学报自然科学版，第36卷，第5期，566-572,2015.
Ø 授权国家发明专利与转让情况
[1] 詹天明，詹永照. 一种多发性硬化损伤区域分割方法，ZL 2014 1 0789964.9.
[2] 詹天明，孙乐，杨国为. 基于子空间核范数正则化回归模型的高光谱图像分类方法，ZL 2018 1 1302039.3
[3] 詹天明，宋博，张道潘，万鸣华. 基于空谱联合三方向卷积网络的高光谱变化检测方法，ZL 2020 1 0679908.5(已完成转化)
[4] 詹天明，宋博，徐超，吴泽彬. 一种基于Siamese空谱联合卷积网络的高光谱变化检测方法，ZL 2021 1 1092212.3
[5] 詹天明，徐超，宋博，吴泽彬. 一种基于双向重建编码网络和强化残差网络的高光谱变化检测方法，ZL 2021 1 1172046.8
Ø 获人才工程及荣誉称号
1. 江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师（2021）。
2. 2021年江苏省科技副总项目。
3. 第十三届中国大学生服务外包创新创业大赛全国赛决赛一等奖（2022）。
4. 第二届南京审计的大学“青年五四奖章”（2021）。
5. 南京审计大学“润泽学者”（2017年—至今）
6. 第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛南京审计大学校内选拔赛二等奖优秀指导教师（2021）。
Ø 联系方式
办公室：致明楼313室
邮箱：ztm@nau.edu.cn