杨国为，男，1964年2月生，江西樟树人。博士，博士后，二级教授，博士生导师。中国人工智能学会理事,中国人工智能学会可拓学专业委员会副主任。美国伊利诺伊大学高级访问学者。“计算机科学与技术”国家一流专业建设点负责人,“计算机科学与技术”江苏省重点学科负责人,“计算机科学与技术”硕士学位授权点负责人。大数据技术与教育研究中心（教育部产学合作协同育人项目）主任,人工智能大数据创新实验教学中心（教育部产学合作协同育人项目）主任。
Ø 教学及研究方向（主讲课程）
主要研究方向为智能审计、大数据审计、人工智能、机器学习。开设课程有《人工智能》、《神经网络及应用》、《模式识别》。
Ø 教学及科研奖励
1.2012年江西省自然科学奖一等奖, 1/4
2.2012年吴文俊人工智能科学技术奖二等奖,1/9
3.2012年山东省科学技术奖三等奖,1/9
4.2021年指导大学生获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛银奖、铜奖各一项。
Ø 主持科研项目
1.国家自然科学基金面上项目, 62172229,基于紧密包裹学习的高性能开集识别分类器设计方法研究，2022/01-2025/12,负责人；
2.国家自然科学基金面上项目, 61772277, 基于L1范数的鲁棒稀疏特征抽取算法研究，2018/01-2021/12, 负责人；
3.国家自然科学基金面上项目, 61873071，网络化随机脉冲耦合系统的稳定性分析和控制，2019/01-2022/12，排名第二；
4.国家重点研发计划,017YFC080- 4000,“职务犯罪智能评估、预防关键技术研究”子课题，2017/9-2020/9，负责人；
5.国家自然科学基金面上项目，61473097, Markovian 跳变广义随机切换系统的稳定性及滑模控制与应用研究,2015/01-2018/12，排名第二；
6.国家自然科学基金面上项目，61272077，人工脑基于同源同类事物连通本性的模式识别新神经网络模型研究，2013/01-2016/12，负责人；
7.江西省“赣鄱英才555工程”人才计划项目,飞机智能计算机辅助概念设计（CACD）系统，100万元，2012/01-2014/12，负责人；
8.国家自然科学基金面上项目，60973048，人工脑具有期望容错域的联想记忆新神经网络模型研究，2010/01—2012/12，负责人；
9.国家863计划，2006AA04Z110，鞋类产品和谐智能CACD系统研究，2007/01 -2008/12，负责人；
10.国家863计划，2006AA01Z123，基于高维仿生信息学的低数据量面像识别技术, 2006/01-2009/12，第三负责人；
11.国家自然科学基金面上项目，60673101，人工脑的信息处理新神经网络模型研究，2006/01-2009/12，负责人；
12.国家自然科学基金面上项目，60375014，基于物元动态系统分析的智能化模型化概念设计研究，2004/01-2006/12，负责人；以及其他9项省部级项目，负责人。
Ø 出版专著及教材
1.杨国为，《人工脑信息处理模型及其应用》，科学出版社，2011;
2.杨国为，曹少中，《和谐智能CACD系统》，科学出版社，2006;
3.杨国为，《人工生命模型》，科学出版社，2005;
4.杨国为,《物元动态系统分析—思维、决策、设计的形式化》, 青岛出版社, 1996.
Ø 发表论文
发表170余篇论文，SCI、EI检索100余篇.
（1） Minghua Wan, Xueyu Chen, Tianming Zhan, Chao Xu, Guowei Yang（通讯作者）,Huiting Zhou，Sparse fuzzy two-dimensional discriminant local preserving projection (SF2DDLPP) for robust image feature extraction，Information Sciences，2021， 563:1-15， SCI一区(SCI检索)；
（2）Peng Yang，Guowei Yang（通讯作者），Fanlong Zhang，Bing Jiang，Mengxin Wang，Spectral classification and particular spectra identification based on data mining，Archives of Computational Methods in Engineering，2021，28:917-935，SCI一区(SCI检索);
（3）Guowei Yang, Binghua, Kao, Ju H. Park, Yonggui Kao.H∞ perfor- mance for delayed singular nonlinear Markovian jump systems with unknown transition rates via adaptive control method. Nonlinear Analysis: Hybrid Systems，2019, 33（8）：33-51, 33-51, SCI一区(SCI检索);
（4）Yakai Lei, Liyong Fu, Mengxi Wang, David L.R. Affleckc, Andrew S. Nelsond, and Chenchen Shene, Mengxi Wangc, Jingbiao Zhengf, Qiaolin Yeg, Guowei Yang（通讯作者）. Additivity of nonlinear tree crown width models: aggregated and disaggregated model structures using nonlinear simult- aneous equations. Forest Ecology and Management，2018，427：372–382, SCI一区(SCI检索);
（5）Guowei Yang, Jing Xie, Yonggui Kao, Changhong Wang. Robust non- fragile H∞ control for delayed singular Markovian jump systems with actuator saturation and partially unknown transition probabilities. Interantional Journal of Robust and Nonlinear Control，2017，27: 2669–2687, SCI一区(SCI检索);
（6）Yonggui Kao, Guowei Yang, Jing Xie, Lei Shi. H ∞ adaptive control for uncertain Markovian jump systems with general unknown trans- ition rates. Applied Mathematical Modelling, 40 (2016) 5200–5215, SCI一区(SCI检索);
（7）Guowei Yang, Shaohua Qi, Teng Yu, Minghua Wan, Zhangjing Yang, Tianming Zhan, Fanlong Zhang, and Zhihui lai. SVDTWDD Method for High Correct Recognition Rate Classifier With Appropriate Rejection Recog- nition Regions. IEEE Access, 2020, 8:47914-47924，SCI二区(SCI检索);
（8）Peng Yang, Guowei Yang（通讯作者）, Xun Gong, Pingping Wu, Xu Han. Instance Segmentation Network，with Self distillation for Scene Text Detection. IEEE Access, 2020, 8: 45825-45836, SCI二区(SCI检索);
（9）Guowei Yang, Yonggui Kao, Baoping Jiang, Jile Yin. Delay dependent H ∞ filtering for singular Markovian jump systems with general un- complete transition probabilities. Applied Mathematics and Computation，2017，294：195–215，SCI二区(SCI检索);
（10）Peng Yang, Guowei Yang（通讯作者）. Feature extraction using dual-tree complex wavelet transform and gray level co-occurrence matrix. Neurocomputing，197（2016），212-220, SCI二区(SCI检索).
Ø 授权发明专利与转让情况
1.发明专利:一种基于分布式光纤系统的围栏振动入侵定位和模式识别方法，ZL 202010866358.8;（第一发明人）
2.发明专利:一种仿生模式识别方法及其装置，ZL 201811119602.3;（第一发明人）
3.发明专利:一种分类器及其设计方法和增量学习方法，201811115982.3;（第一发明人）
4.发明专利：一种新的神经网络模式识别方法，ZL 201010157190.X;（第一发明人）
5.软件著作权：贿赂犯罪社会关系网络智能分析系统，V1.0，2018SR672481，02940397;（第一发明人）
6.软件著作权：大数据环境下招投标采购监审系统V1.0 2018SR685178,02935953;（第一发明人）
7.软件著作权：审计大数据可拓关联化系统，V2.0，2019.12.17,2019SR1385120，05045085;（第一发明人）
8.软件著作权：增值税普通发票认证识别系统，V1.0，2019SR0220581，03704204;（第一发明人）
9.软件著作权：可拓模式识别系统, V1.0，2019SR1313525,04967196;（第一发明人）
10.软件著作权：基于物联网的大型超市内部控制管理系统，V1.0, 2015SR256229,00886730;（第一发明人）
11.软件著作权：面向审计的智能环境监测管理系统，V1.0, 2015SR256237,00886731.（第一发明人）
Ø 获人才工程及荣誉称号
1.2011年，江西省“赣鄱英才555工程”首批人选；
2.1999年，获青岛市青年学术、工程技术带头人称号.
Ø 联系方式
电话：15996374992
邮箱：ygw_ustb@163.com